Zusammenfassung: |
Um seine Dialogbeiträge an die Eigenschaften seines Benutzers, wie etwa seine
Interessen oder seine verfügbare Arbeitsgedächtniskapazität, anpassen zu können, muß
ein adaptives Dialogsystem diese Eigenschaften mit Hilfe einer
Benutzermodellierungskomponente zunächst einschätzen. In der Arbeit wird gezeigt, daß
dynamische Bayes’sche Netze (DBNs) als Inferenzmechanismus für
Benutzermodellierungskomponenten adaptiver Dialogsysteme geeignet sind.
Es wird eine Methodik zum Erstellen von Benutzermodellierungskomponenten entwickelt
(siehe Abschnitt 1) und anhand von zwei Fallstudien gezeigt, daß die Methodik erfolgreich
eingesetzt werden kann. Dabei wird in der ersten Fallstudie eine Einschätzung zeitlich
unveränderlicher Benutzereigenschaften, nämlich der Bewertungskriterien eines Benutzers,
vorgenommen (siehe Abschnitt 2), während in der zweiten Fallstudie die Einschätzung von
zeitveränderlichen Eigenschaften, der verfügbaren Arbeitsgedächtniskapazität und des
Zeitdrucks eines Benutzers, im Vordergrund steht (siehe Abschnitt 3). |
